介绍
赛制介绍
- 赛制: 继承2021年至2023年的排位赛规则, 但相比前一届比赛, 增加了初赛流程.
- 特色: 本届赛事继承2023年的模式, 鼓励各个参赛队伍之间以及新老选手之间进行交流学习. 赛事委员会为选手提供赛事技术交流论坛, 便于参赛选手与前几届入围答辩的前辈进行学术交流; 同时会邀请老选手为新选手进行赛事专题培训, 最终一同参与Ghost Hunter workshop交流想法. 但决赛期间不会提供老选手的完整代码.
- 规则: 本比赛为排位赛形式, 每个参赛队伍通过任意的编程语言和数据处理方法, 对组织方提供的仿真数据作为数据集进行分析, 得到数据中实验的能量分辨率作为输出, 在赛事平台上提交最终分析结果. 组织方将通过评判选手提交的结果与标准数据之间的差异, 给出评分排名. 结果可以多次提交, 平台将实时更新各参赛队排名.
赛事支持
- 赛事基础培训讲座
- 赛事往届参赛队员讲座
- 训练数据集、IO代码和测试网站
- 计算资源支持
- workshop论坛选手自由交流讨论
Ghost Hunter Workshop
本届Ghost hunter会举办多场Ghost hunter workshop 研讨会, 来讨论并寻找赛事数据集的最优解, 邀请赛事新老选手一起参加, 形式多样. 参与研讨会的一部分同学需要对自己的成果进行简要汇报, 并基于汇报展开自由讨论, 活动期间参与者可以借助讨论后的灵感在赛事网站进行打榜, 活动末期我们将为参加研讨会并做出突出贡献的同学颁发一系列奖励.
研讨会形式:
- 人数: 5-15人左右/次
- 形式: 茶话会等形式, 依据形式提供餐饮
- 特色奖项: 我们将为在研讨会中做出突出贡献的选手送上我们赛事委员会准备的一系列特色奖项, 具体奖项内容后期会由赛事组参考本期研讨会开展情况决定.
排位赛奖金 (税前)
- 一等奖: 一名, 5000元
- 二等奖: 两名, 2000元
- 三等奖: 三名, 1000元
参赛要求
- 参赛形式: 组队参赛, 每支队伍不超过3人.
- 参赛对象: 不限年级, 不限院系, 不限基础. 鼓励跨院系、跨年级组队. 欢迎兄弟院校同学与社会各界人士参赛.
报名
赛事报名问卷: 清华问卷系统.
如果赛事报名问卷失效或无法加入微信群, 请通过邮件联系: he-yf22 [AT] tsinghua [DOT] edu [DOT] cn